360金融首席数据科学家沈赟：互联网金融是AI极佳的落地场景
8月24日，上海交通大学与新颜科技共同组建的人工智能金融科技联合实验室顺利落成。360金融贷款风险副总裁郑彦、360金融首席数据科学家沈赟受邀参加联合实验室成立仪式。主题分享环节，沈赟凭借其在AI人工智能研究方面的卓越经验，结合360金融在风控方面的研究和成果，发表了《当风险控制遇见人工智能——AI如何落地互联网金融风控》的主题演讲。
图：360金融首席数据科学家沈赟发表主题分享
沈赟表示，互联网金融是AI非常好的落地场景。具体主要体现在用户、数据和AI模型三方面。首先，随着互联网、移动互联网的普及，我们有能力在线获取到大量的用户；其次，经过用户授权后，能够挖掘分析到丰富且高维的大数据。第三，随着AI人工智能、云计算等技术的发展，能为我们提供大量的模型，对用户画像和风险特征打标签，为整个模型建立和快速迭代提供非常大的便利。
既然互金风控是AI很好的落地场景，如何做好风控建模呢？沈赟指出，首先需要在海量数据(603138,诊股)做有效调整的提取，确认数据的分布和选择的模型之间是不是真的完全匹配。而后是基于各种模型测试数据表现，以此挑选出更恰当的多种模型进行综合决策。最终通过不断深度学习，不断迭代更新风控模型。
为了让与会嘉宾更加直观的了解AI是如何在互联网金融行业完美落地的，沈赟以360金融自身为例，讲述了360金融风控体系在大数据、AI人工智能、云计算方面的领先优势。
据介绍，360集团超过10亿的安全大数据，成为360金融得天独厚的大数据优势，领先的数据驱动业务的能力赋予了360金融在线上消费金融市场的突出地位。依托360集团和数十家合作伙伴的大数据，再加上机器学习和人工智能的技术驱动，360金融自主研发了Argus智能风控引擎和宇宙魔方（Cosmic Cube）定价引擎，不断完善用户的信用数据，对线上运行的各类信用模型、欺诈模型等进行迭代优化，以实现智能、快捷的风险决策。
据了解，Argus得名源自希腊神话中的Argus百眼巨人神，可以7*24小时监控风险，为高度自动化的风险决策提供重要支持。该风控引擎应用人工智能技术建立起了对风险的系统和动态管理，实现了反欺诈和信用评估双职能。
Argus智能风控引擎由数据层、模型层和策略层组成，包含超过100个风控子模型如脉络般协同运转、并行不悖。Argus智能风控引擎搭载的机器学习能力能够分析潜在借款人的行为模式， 并处理不同类型的欺诈风险， 包括已知的欺诈类型、新的欺诈类型以及团体欺诈。
而随着借款用户正常地偿还贷款， 宇宙魔方（Cosmic Cube）定价引擎将为用户建立长期的信用记录，能够不断地重新评估借款用户的信用状况，并调整用户下一笔贷款的定价。有着长期良好信用历史的借款用户可以获得更优惠的利率价格。实时评估并提供个性化的定价的服务有助于借款用户长期重视自己的信用。
