第五届金融大数据标准化研讨会 在上海隆重召开

　　会议由中国电子商务协会副理事长龚文主持，工信部信息中心总工程师童晓民、中国银行原副行长中国国际期货公司总裁王永利、中国人民银行高级经济师央行金融稳定局副局长安起雷、中国电子商务协会副理事长龚文、上海交通大学中国惠普金融创新中心主任费方域、上海复旦大学软件学院副院长刘钢等围绕“金融大数据标准化”这一核心内容展开讨论。

　　会上嘉宾们对《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》发表了各自的见解，就如何推动使用数据规范化，大数据和金融科技怎样有效结合等问题展开讨论，交流了大数据标准化制定过程中的宝贵经验和观点。

　　惠成金融总经理李维军

　　李维军：我们公司是一个网络小贷公司，主要的业务就是围绕集团的业务形态针对我们集团的客群来做，通过网络化来做贷款业务，所以说我们公司从业务模式也好，从网络运营方式也好，客群来说，从一开始我们建立，就非常注重数据能力的建设，也认识到数据的重要性，公司这方面也做了很多投入。对研院搞的这个大数据标准能力成熟度评价对我们来说是非常及时，非常有意义的，因为我们公司做数据能力的建设，无非就是找到对标企业，去了解对标企业然后去学习，这个过程大家都知道，是会踩很多坑，又会填很多坑，最关键的是你填完那个坑你也不知道你的数据建设能力达到了什么样的水平，你可能自我评价是达到了蚂蚁金服的水平，这个行业里说自己建立大风控数据模型的太多太多了，但是实际上参差不齐。

　　数据能力成熟度评价模型对我们来说就非常有帮助，这样我们就可以标准化、系统化、体系化、规范化的指导性的东西，通过这种建设我们也可以看清楚自己的数据应用层面、管理层面、建设层面做得更好。

　　厚本金融首席数据科学家覃慧芳

　　覃慧芳：我可以从我的观点给出厚本金融对于数据科学家怎么定义的，其实数据科学家这个词五年前基本不存在的，如果再往前说早了，最早最早的时候，数据科学家是美国领英来的，他们有大量的社交数据，他们意识到挖掘数据，建立一个组织，一个团队，他们就把这个团队叫数据科学家，这个在行业内大幅的应用基本上是五年前开始的，2012、2013年左右。那个时候我在谷歌工作，我做数据挖掘、数据分析的工作，那个时候不太有数据科学家的职位，差不多那个时候我离开谷歌，我想去业界换一个工作，这个时候我看到了市场上出现了数据科学家的职位。我朋友就劝我说你本科又不是做这个的，我说没有关系，我本科是工程学，但是这个是非常有意思的领域，我就走到了现在。我我们厚本金融有大概30多个人的数据团队，今年希望达到50人的编制，我们团队之内有数据科学家、数据工程师和数据分析师，数据科学家是要求技能非常高的，我们的定义是数据科学家必须要有能力，你解决不管是使用行业内传统方法创新一下，完善一下，还是直接采用不同的方法用来解决行业内的未知问题。数据分析师是什么呢？要求你用行业内已知的方法解决已知的问题，数据工程师就是基本上利用编程能力搭建一些系统，方法流程，完成一个任务叫数据工程师。数据科学家为什么有科学家让大家不太理解的词在里面呢？就是职责在于解决未知的问题，这个问题很有挑战，跟传统上的物理、化学，包括天文这些有一定的相似之处，就是要探索科学的前沿，回答人类不能回答的问题，这一点数据科学家的工作是有一定的共通性的，所以叫数据科学家。我们的工作到底解决什么人类或者行业没有解决的问题呢？具体的工作当中，比如说像厚本金融线上线下的贷款服务，我们面临的挑战，传统的银行也好，欧美也好金融风控方法、客户认知不能覆盖的广大市场的贷款客户的行为、审计，我们没有足够的认知，包括严重的欺诈行为，过去没有足够多经验的积累，包括这个市场变化非常快，监管也好，还是我们的产品结构变化非常快这一系列的挑战加在一起，这些问题是用传统的方法论不能解决的问题，这个时候需要数据科学家解决这个问题，说白了就是摸着石头过河，过程中有可能会碰到头破血流，这个就是数据科学家的。[page]分页标题[/page]

　　王总提出来的大数据和数据大的区别，我觉得非常有意思，我想贡献一下我们的视角和经验。大数据这些年是一个热词，有很多的讨论，很多的争议和思考在里面，我们的看法就是大数据里面，“大”不是那么重要的一个词，“大”其实是一个属性，而不是一个界定标准，属性就是通常来讲，“大”的字面意思是数据量很大，但是一个数据集是不是可以定义为大数据，除了数据量大之外，还有更重要的属性是什么呢？就是数据质量，包括数据的精细度和完整度，大数据在量很大之外，因为数据量很大通常有很多的维度，并且能够很精细，比如说连接到每个客户自身的行为也好，消费也好，所以非常精细，能够帮我们看到每一个人的画像。另外一方面，如果具有完整度就更好了，那这样的话，这个数据的质量非常高，价值非常高，就有了大数据的魅力，除此之外还要有一点，你要有数据的完全能力利用这个数据价值，否则一个大数据在你手中就是数据大。所以大数据决定它的价值是否能够被称之为大数据，更重要的是在于它的质量和使用它的人的挖掘能力。

　　一方面是我们金融行业是一个强监管的行业，每天的工作当中看到我们的业务同事跟监管之间非常复杂的互动的关系，包括红线、36等等在我们看来过去不太熟悉的名词，非常有意思的工作。但是今天突然有技术，技术团队也可以参与到跟监管的交流和互动当中，这是非常非常有意义的，为什么呢？这是打开我们之前没有的一扇门，能够与行业的总管的群体做一个沟通，然后料到这个行业的观点，从整体观点来看，需要金融的各个企业做什么样的配合，什么样的发展的共识，对我们自己的数据建设的战略起到一个指导的作用，这是非常高的。

　　第二，能够给我们大家创造一个同行交流的场合和机会，非常好。在这之前，我们金融和数据同时做金融和数据的企业也分三类，具体哪三类就不说了，但是每一个行业都是有一个信息孤岛的方式，都是各自为阵，在各自的业务中去探索，努力建设自己的数据能力，但是有了这么一个机会之后，可以同行交流，并且可以得到监管方的指导，可以有一个协作作战的帮助，我们觉得非常好，所以厚本金融非常积极愿意推动这个行业标准的制定!

　　结束语：在刚刚结束的全国两会上，政府工作报告对今年的整体工作进行了详尽部署。目前全球各主要国家均已将大数据作为重点战略发展产业，我国同样已将大数据上升到国家战略高度。2017年政府报告以及2017年中共中央政治局第二次集体学习中，都再次重申了深入实施国家大数据战略，而在2018年我国政府工作报告中明确提到，今年我国要发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动。预示着我国对大数据产业的支持力度将继续加码，产业发展有望持续向好。

　　2018年是全面贯彻党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年。在新的历史起点上，如何抓住机遇、迎接挑战，实现更加高效益和高质量的发展？

　　金融行业作为一个知识密集、信息密集和智力密集型行业，无论是以创新驱动转型为目标的金融科技，还是以规范行业发展为目标的监管科技，都离不开大数据技术的有力支撑。

　　目前我国大数据市场已初具一定规模，伴随国家大数据战略的逐步实施，未来我国大数据市场空间有望逐步放大。根据工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，2015年我国大数据产业业务收入为2800亿元左右，到2020年大数据相关产品及服务业收入要突破1万亿元，年均复合增速在30%左右，产业景气度有望持续提升。

　　尤其是国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号）更是将大数据的发展和规划提高到前所未有的高度。

　　参会企业及代表有拍拍贷高级数据科学家博士王春平、资邦金服网络科技集团有限公司董事长陶蕾、信和大金融副总监李之平、钱爸爸总裁张凯、快滴拼车董事长程鹏、富友支付副总裁朱捷、石投金融CTO谢东升、饭饭金服副总裁刘增飞、惠财副总裁周一航、民爱贷常务副总朱二辉、泰融理财总经理谢洪全、翡翠岛理财coo周晨星、 海尔金控总监滕达、 惠成金融总经理李维军、一米好地CEO陆东诗 、厚本金融首席数据科学家覃慧芳、宝付营销总监林建清、 指望金科副总裁陈强、数据宝副总裁王武谦 、 大泰金石总监刘璐、互融CLUB企划总监凌嘉琪等三十余家。 [page]分页标题[/page]