范剑青出席智能金融论坛:人工智能推动金融科技创新
范剑青教授是美国普林斯顿大学Frederick L. Moore"18 冠名金融讲座教授，复旦大学大数据学院院长，台湾“中央研究院”院士，上海大数据金融创新中心主任。曾获得过国际统计学领域的最高奖COPSS总统奖，晨兴华人数学家大会应用数学金奖，英国皇家统计学会的“Guy奖”的银质奖章，美国统计学会的"Noether 奖”。是美国科学促进会（AAAS）、美国统计学会 （ASA）、国际数理统计学会（IMS），计量金融学会（SOFIE）等学会的会士。
提到人工智能的概念，范教授表示，这是一个可扩张的统计算法，充分融合统计建模思想，以及计算优化方法，使得这些数据分析的思想能够在大数据的环境下得到实现。范教授进一步阐释了，数据智能对整个产业的积极影响。
智能数据可以显著增强市场效率。在大数据的环境之下，金融行业面临着巨大的挑战，当今社会，信息密度、深度和广度都有明显的增加，需要数据智能来提升市场效率跟决策力。除了金融衍生品、股票、外汇、宏观指数，还有很多非结构的新闻、文本和气候变化。如果用人工智能机器学习的办法，可以显著降低信息获取的成本，拓宽信息获取的渠道，提高信息传递的速度，并且提高信息的真实性。
智能数据能够加速产业发展。首先带来的是科技红利，互联网使金融服务触达更多用户，收集海量多元的数据，而且除了这之外还有市场内外的信息。其次是大数据红利，传统的风控在新的经济环境下积累了60多年的数据，互联网也积累了十多年数据，这些数据可以彻底改变传统风控手段。再次是金融科技红利，智能创新的多尺度风险测度和风险手段不断涌现，这些手段可以得到及时的测试和反馈。风险控制的目的不是预测风险的到来，而是反馈，使得消除风险，随着大数据的到来，人工智能的到来，人们能够有更多更好的方法来学习自适应、自回归的过程。
智能数据将引领高科技。数据智能的发展促进相关学科的发展，计算机、数学、信息学、统计学等等。也推动了高科技的创新从硬件软件到系统，也激励新产品的开发，拓展了新的服务对象。
演讲最后，范教授总结道，人工智能的目的与价值，是把大数据加工成智慧数据，为经济发展提供新能源，为科技创新提供新依据，为管理决策提供新信息。
